by jilrai
Published: July 31, 2022 (3 weeks ago)
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Donas Y Churros N 11 Caprichos Y Antojos

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A:

import re
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data=open(r’/home/user/correo/2016/files/fiches.csv’).readlines(), columns=[‘txt’])

texto = df.txt.str.extract(‘(?P.+) (?P.*?\.[^.]*?) (?P[^.]*?) (?P.+?)’, flags=re.I).dropna()

df = df.drop([‘txt’], 1)

data = [ re.sub(r’ss*w{5}ss*’, r’ ‘, i.encode(‘utf8’).decode(‘utf8’).lower())
for i in texto.tolist()]

df = pd.DataFrame(data=data, columns=[‘txt’])

for var in df.txt.unique():
print(var.str.encode(‘utf8’).decode(‘utf8′).lower())

EDIT:
yields
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I updated the code
import re
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data=open(r’/home/user/correo/2016/files/fiches.csv’).readlines(), columns=[‘txt’])

texto = df.txt.str.extract(‘(?P.+) (?P.*?\.[^.]*?) (?P[^.]*?) (?P.+?)’, flags=re.I).dropna()

df = df.drop([‘txt’], 1)

data = [ re.sub(r’ss*w{5}ss*’, r’ ‘, i.encode(‘utf8’).decode(‘utf8’).lower())
37a470d65a

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